Récemment, j’ai pris la parole à la conférence annuelle de la National England Gaming Association. J’ai été conférencière et modératrice lors de plusieurs tables rondes sur l’analyse des Big Data avec d’autres experts, dont la PDG de Raving, Deana Scott. Lors de ces événements, on me pose souvent la question : « Pourquoi maintenant ?

Pourquoi l’analyse des jeux est-elle plus pertinente aujourd’hui que jamais ? » Nous sommes au bord du précipice de certains des plus grands changements qui se produisent dans le jeu. Il vaut donc la peine de raconter l’histoire de l’analyse des jeux et pourquoi les spécialistes du marketing des casinos doivent s’y intéresser dès maintenant.

Si vous revenez en arrière dans les annales de l’histoire du jeu, l’idée de « Big Data » dans les casinos n’est pas nouvelle et on peut considérer qu’elle a vu le jour dès la fin des années 1960 et au début des années 1970 avec la mesure du slot play. Comme l’histoire le dit, leHarrah’s à Reno a organisé une promotion « Premium Points » comme l’un des premiers programmes de fidélisation des joueurs de l’industrie. Les employés de Harrah ont regardé les joueurs miser sur les machines à sous et ont émis un coupon papier pour chaque tranche de 20 $ joué. Les billets pourraient être échangés contre des prix comme des grille-pain, des radios à transistors et des téléviseurs.

Étant donné que ce programme faisait l’objet d’un suivi manuel, il comportait de nombreuses inexactitudes et des coûts administratifs élevés. Au début de 1983, le Golden Nugget de Las Vegas a amélioré le concept des Points Premium en installant des distributeurs automatiques de billets sur chacune de ses machines à sous. Pour chaque tranche de 50 $ misé, un billet était émis. En automatisant ainsi la mesure du jeu, le Golden Nugget réduit considérablement les coûts du programme tout en mesurant plus précisément la valeur du joueur.

Au cours de la décennie suivante, Harrah’s a lancé le programme Total Rewards, qui est finalement devenu le Gold Standard pour les programmes de fidélisation des joueurs que les autres ont copié. L’augmentation du nombre de jeux de cartes a changé la façon dont les casinos considéraient les joueurs, leurs préférences et leurs habitudes de dépense. Soudain, les joueurs pouvaient être identifiés et segmentés en fonction de leurs activités, de leur niveau de jeu et de leur valeur pour le casino. Des mesures incitatives pourraient être offertes avec plus de précision. Pour soutenir le jeu, les systèmes de suivi des joueurs ont évolué pour permettre l’enregistrement dans un historique du comportement des joueurs au fil du temps. Microsoft SQL Server est rapidement devenu la norme de base de données de facto de l’industrie pour la plupart des systèmes de suivi des joueurs.

Mais même avec de grandes quantités de données enregistrées à une vitesse incroyable, les meilleurs efforts des opérateurs pour exploiter les données ont été abandonnés. Les spécialistes du marketing ont éprouvé des difficultés à accéder à leurs propres données, ainsi qu’à des logiciels encombrants et coûteux, ce qui rendait difficile la divulgation d’informations utiles pour l’action. Alors que les marchés du jeu devenaient de plus en plus compétitifs, l’information cachée dans toutes ces données devenait soudainement beaucoup plus précieuse.

Aujourd’hui, nous sommes entrés dans une nouvelle ère où les derniers outils d’analyse et de science des données sont à la disposition des spécialistes du marketing à un prix nettement inférieur. De plus, les types de questions posées aux données peuvent être extraites plus facilement. Imaginez prévoir quels types de visiteurs auront un impact important sur les résultats financiers de l’entreprise. Cette démocratisation de l’information permet aux spécialistes du marketing de s’exécuter avec une rapidité et une efficacité inégalées. Et ce n’est que le début…

Comment devez-vous vous préparer ?

Indiquez clairement les informations que vous souhaitez extraire de vos données et les actions souhaitées qui s’ensuivent.

Investissez dans de nouvelles compétences en sciences des données et en analyse pour votre équipe afin de créer une culture axée sur les données. Avant d’acheter une nouvelle technologie, évaluez ce que vous possédez actuellement. Vous possédez peut-être déjà certaines technologies de la science des données et vous ne vous en rendez peut-être pas compte, ou vous constaterez peut-être que ces investissements existants sont sous-utilisés.

Nous avons parcouru un long chemin depuis l’époque des Points Premium. Les progrès du monde du jeu au cours des prochaines années arriveront beaucoup plus rapidement. Serez-vous prêt ?